Pressioni istituzionali per cedere tutti i (promettenti) IP all’università o all’ospedale.

Tangibile, reale: l’obiettivo di Aledade e Iora Health non è quello di trovare un’idea brillante convalidata dalla pubblicazione in una rivista scientifica di alto livello o un white paper di think tank, ma piuttosto legare un’idea promettente a un’implementazione di successo , come dimostrato dall’adozione nel mercato. Le startup – come ho affermato nel 2005 – rappresentano, in un certo senso, il distillato più puro dell’ideale di ricerca traslazionale. Impatto: forse nessun aspetto della cultura delle startup è stato più ingannevole dell’idea che stai cercando di intaccare l’universo, sconvolgere, rivoluzionare e rendere il mondo un posto migliore. Si scopre: è vero – la maggior parte degli imprenditori cerca davvero di ottenere un impatto fuori misura. Allo stesso modo, molti medici erano attratti dalla medicina perché vi vedevano un’opportunità per fare la differenza; le startup, a quanto pare, rappresentano un veicolo naturale per questa ambizione. Ottimismo e convinzione: queste qualità – che potrei riassumere come “avvio = speranza applicata” – rappresentano il mio aspetto preferito della silicon valley e probabilmente ne catturano le caratteristiche più distintive, convincenti ed essenziali. C’è un pervasivo senso di possibilità qui fuori, la convinzione che un gruppo di persone intelligente e motivato possa, debba e cambierà il mondo. Mentre un tale fervido ottimismo, quasi religioso, può essere sia eccessivo che pericoloso (vedi qui e qui), con moderazione può anche essere enormemente attraente – e per molti medici, ego-sintonico. Con così tanto da fare per le startup, per non parlare del numero sempre crescente di acceleratori di salute digitale, incubatori e centri di traduzione che ora punteggiano il panorama (sono rimasto molto colpito dalle esperienze che ho avuto con Rock Health, l’UCSF Center for Digital Health Innovation e theMakerMD community, e ho avuto il privilegio di essere un co-fondatore del MGH / MIT Center for Assessment Technology and Continuous Health [CATCH]) – la vera domanda potrebbe essere perché più medici non lo sono in partenza per le startup. Quattro fattori possono ostacolare: Pressione professionale per rimanere nel sistema. Molti medici all’inizio della carriera che contemplano l’imprenditorialità sono consigliati dai colleghi di non “buttare via” la loro formazione e di rimanere nella medicina clinica. Mentre l’idea di medici accademici che esortano i giovani medici a diventare… medici accademici non è certo nuova, l’imprenditorialità può essere vista come una doppia delusione: lasciare l’ovile e entrare nel settore privato. Pressioni istituzionali per cedere tutti i (promettenti) IP all’università o all’ospedale.

  Il rovescio della medaglia della prima sfida: molte istituzioni, perennemente alla ricerca di nuove fonti di entrate (specialmente nel contesto di un budget limitato NIH) si lanciano su qualsiasi medico che avanza un’idea promettente – vedi questa storia del Boston Globe del 2012 che coinvolge un medico del MGH.recensioni reduslim Sono rimasto sbalordito dalla quantità di feedback che ho ricevuto da colleghi medici su questa specifica preoccupazione. Sospetto che molti leader accademici possano apprezzare in modo inadeguato la misura in cui le loro politiche istituzionali possono smorzare l’esatto spirito imprenditoriale che stanno cercando così intensamente di coltivare. Preoccupazione da parte di potenziali collaboratori e (soprattutto) investitori che i medici siano più probabilmente parte del problema che parte della soluzione. Ho sentito alcuni noti VC focalizzati sulla tecnologia qui nella Valley suggerire che i medici sono troppo invischiati nel sistema per sviluppare soluzioni radicalmente dirompenti, sebbene molti di questi stessi investitori abbiano anche continuato a finanziare aziende con medici fondatori o co-fondatori . Come ho sostenuto a lungo (anche qui), i medici possono portare una visione unica dei problemi della loro professione e sono spesso più motivati ​​di chiunque altro a guidare il cambiamento.

  Credo profondamente nel valore di ciò che Eric von Hippel, “scoperta sul campo”, in “innovatori in prima linea” di Aenor Sawyer, in “medici curiosi” di Judah Folkman. Inerzia: la sfida del cambiamento può essere il problema più difficile da risolvere. Soprattutto quando le loro carriere iniziano ad accelerare, i medici tendono ad essere sia estremamente occupati che ragionevolmente ben pagati (certamente rispetto allo stipendio che probabilmente percepirebbero in una startup appena finanziata). È difficile lasciare qualcosa che conosci bene e in cui sei bravo, in cui hai investito così tanto tempo e saltare nell’ignoto – per non parlare dell’architettura aperta (la maggior parte delle startup non ha ottenuto il brillante di Maria Konnikova Yorker memo) e brogramer culture. Non sorprende che molti medici che alla fine lasciano la medicina per diventare imprenditori a tempo pieno lo fanno gradualmente, oppure prendono la decisione prima ancora di entrare nella pratica clinica. Nonostante queste e altre preoccupazioni, il richiamo dell’imprenditorialità in medicina potrebbe rivelarsi troppo opprimente per essere frenato. Come riassume Fernandopulle: “Quando ho deciso di mettermi in proprio è stato visto come una follia, e c’erano pochissimi medici che lo facevano. Ora vedo sempre più medici (principalmente più giovani) che decidono di lasciare lo studio a tempo pieno e trascorrere parte o tutto il loro tempo in società in fase di avvio. Percepiscono l’enorme opportunità di rifare il sistema sanitario e le persone con una prospettiva clinica e credibilità e competenze di sistema / aziendali saranno la chiave per costruire nuovi strumenti e modelli “. Condivido l’entusiasmo di Fernandopulle: sono estremamente ottimista sul potenziale di sinergia e sull’opportunità di impatto che i medici hanno nelle startup. Tanto che (divulgazione) ho recentemente cambiato lavoro e questa stessa settimana sono entrato a far parte di una startup della silicon valley, DNAnexus, come Chief Medical Officer, dove mi concentrerò su un argomento che mi ha animato da quando ho letto l’ottavo giorno of Creation al liceo: fornire una visione collaborativa e ispirata dal paziente di una medicina abilitata al genoma (realmente abilitata ai dati). I miei ex colleghi di biotecnologia hanno senza dubbio concluso che il mondo è già un posto migliore. Spread the love Categorie: OP-ED, THCB “,” “,” “,” “,” “,” “,” “,” “,” “,” “” https://thehealthcareblog.com/blog/tag / valutazione informata sui risultati diretta dal cliente / “,” 200 “,” OK “,” di William Hersh, MD Diversi elenchi di e-mail su cui mi trovo la scorsa settimana erano in fermento per la pubblicazione di un articolo descritto in un comunicato stampa dell’Università dell’Indiana per dimostrare che “l’apprendimento automatico, la stessa disciplina informatica che ha contribuito a creare sistemi di riconoscimento vocale, auto a guida autonoma e sistemi di rilevamento delle frodi con carte di credito, può migliorare drasticamente sia il costo che la qualità dell’assistenza sanitaria negli Stati Uniti”. Il comunicato stampa si riferiva a uno studio pubblicato da un membro della facoltà dell’Indiana sulla rivista, Artificial Intelligence in Medicine [1]. Sebbene io sia un sostenitore delle applicazioni informatiche che mirano a migliorare la qualità e il costo dell’assistenza sanitaria, credo anche che dobbiamo stare attenti alle affermazioni che vengono fatte per loro, in particolare quelle derivate dai risultati della ricerca scientifica. Dopo aver letto e analizzato l’articolo, sono scettico riguardo alle affermazioni fatte non solo dal comunicato stampa ma anche dagli stessi autori.

La mia preoccupazione è meno per i loro metodi di ricerca, anche se ho qualche serio scrupolo su di loro che descriverò di seguito, ma più lo è con il comunicato stampa che è stato rilasciato dal loro ufficio di pubbliche relazioni dell’università. Inoltre, come sembra sempre accadere quando la tecnologia è pubblicizzata, il comunicato stampa è stato raccolto e fatto eco su Internet, seguito dall’inevitabile fusione dei suoi risultati. Abbastanza sicuro, ha scritto un blogger di alto profilo, “i medici che hanno utilizzato un framework di intelligenza artificiale per prendere decisioni sulla cura dei pazienti hanno avuto risultati per i pazienti che erano il 50% migliori rispetto ai medici che non hanno utilizzato l’IA”. È chiaro dal documento che i medici non hanno effettivamente utilizzato tale quadro, che è stato applicato solo retrospettivamente ai dati clinici. Cosa ha mostrato esattamente lo studio? Fondamentalmente, i ricercatori hanno ottenuto un piccolo set di dati per una condizione clinica nella cartella clinica elettronica di un istituto e hanno applicato alcune complesse tecniche di data mining per dimostrare che si potrebbero ottenere costi inferiori e risultati migliori seguendo le opzioni suggerite dall’algoritmo di apprendimento automatico invece di quanto i medici effettivamente lo fecero. L’affermazione, quindi, è che se il data mining fosse seguito dai medici invece che dal loro stesso processo decisionale, ne deriverebbero cure migliori e più economiche. Continua a leggere … “,” “,” “,” “,” “,” “,” “,” “,” “,” “” https://thehealthcareblog.com/blog/2009/03/23/the- programma-pubblico-impasse-una-proposta / “,” 200 “,” OK “,” di ROGER COLLIER I sostenitori della riforma sanitaria potrebbero trovare incoraggiamento nei recenti commenti dell’amministrazione Obama sulla questione della tassazione dei benefici sanitari. Il presidente, avendo categoricamente respinto il concetto durante la campagna elettorale dello scorso anno (violando così una regola cardinale della politica: “non dire mai nulla che in seguito non puoi sostenere che sia stato interpretato male dai tuoi nemici”) ha indicato attraverso il direttore del bilancio della Casa Bianca Peter Orzsag che ha considerato la questione è molto sul tavolo. Poiché è probabile che l’approvazione della riforma sanitaria richieda il sostegno quasi unanime dei cinquantotto Dems del Senato – o forse cinquantanove, a seconda dell’eventuale comparsa di un vincitore dal lungo inverno del Minnesota – la volontà del Presidente di fare marcia indietro è positiva passo (sebbene sofisticati pensatori finanziari noteranno che mescolare le fonti di finanziamento non farà nulla per ridurre i costi totali). Ciò che l’apertura dell’amministrazione al compromesso fa anche, tuttavia, è spostare i riflettori su un altro problema con il potenziale di affondare la riforma sanitaria: l’inclusione o meno di un’opzione di programma pubblico in una struttura di riforma. Se la discussione al Forum sanitario della Casa Bianca del 5 marzo è una guida affidabile, c’è una reale possibilità che una riforma significativa possa cadere vittima di una battaglia tra l’insistenza dei liberali democratici su un’opzione di programma pubblico e la determinazione del settore assicurativo a fermare una proposta. ciò consentirebbe all’entità che stabilisce le regole del sistema sanitario di essere anche un concorrente. Mettendo da parte le mie riserve sui programmi pubblici, credo che sia possibile elaborare un compromesso, anche supponendo che i Democratici liberali che credono che non sia una riforma senza un programma pubblico non saranno disposti a fare marcia indietro (anche in cambio dell’effettiva approvazione della riforma) .

Con gli attuali modelli di riforma di punta che includono tutti una qualche forma di “scambio assicurativo”, un’opzione del programma pubblico potrebbe essere scritta nella legislazione di riforma ma implementata solo quando gli aumenti del premio dell’assicuratore per la copertura standard superano un obiettivo predeterminato, ad esempio la variazione dell’IPC più l’uno per cento . Per ridurre al minimo gli effetti delle aberrazioni locali e di anno in anno e delle variazioni del premio dell’assicuratore, il test trigger potrebbe forse essere applicato su base biennale per ciascuna borsa regionale, con il numero del premio nel confronto che è una media ponderata tra gli assicuratori e con la percentuale CPI che per la regione. Questo approccio non copre il primo anno, poiché dipende dai cambiamenti di anno in anno, ma le esperienze di riforma sanitaria del Massachusetts Connector e dei Paesi Bassi suggeriscono che gli assicuratori offriranno inizialmente tassi aggressivamente bassi per costruire quote di mercato. Questo tipo di approccio trigger dovrebbe placare le preoccupazioni liberali e fornire agli assicuratori un incentivo molto considerevole a controllare i premi, isolandoli al contempo, a condizione che abbiano successo, da qualsiasi nuovo effetto di spostamento dei costi. Ciò non significa che il grilletto sarebbe popolare – dopo tutto, una definizione di compromesso è qualcosa che entrambe le parti detestano – ma con i liberaldemocratici convinti che i programmi pubblici siano molto meno costosi, e gli assicuratori ei loro alleati repubblicani sposano il libero mercato come la risposta ai nostri problemi, chi potrebbe ragionevolmente obiettare? Ora, se solo l’amministrazione Obama potesse dimenticarsi del play-or-pay … Roger Collier era in precedenza CEO di una società di consulenza sanitaria nazionale. La sua esperienza include la progettazione e l’implementazione di programmi sanitari innovativi per HMO, assicuratori sanitari e agenzie statali e federali. Spread the love Categorie: Uncategorized Etichettato come: Uncategorized “,” “,” “,” “,” “,” “,” “,” “,” “,” “” https://thehealthcareblog.com/blog/tag / evolent / “,” 200 “,” OK “,” Di SHANTANU NUNDY Nel 1980, Apple diede a una piccola azienda di design californiana (che in seguito divenne IDEO) un compito semplice ma incredibilmente complesso: fare di più con meno. La sfida: prendi un mouse per computer che costa $ 400 e creane uno che costa $ 25 migliorando contemporaneamente la qualità, la funzionalità e l’esperienza dell’utente. Il risultato: IDEO non solo ha fornito un prodotto eccezionale, ma ha anche aperto la strada a un approccio di pensiero progettuale che le ha permesso di rendere l’innovazione un evento normale. Questo mese, come parte del primo Evolent Health Clinical Innovation Summit sulla fornitura di assistenza sanitaria di alto valore, abbiamo visitato IDEO presso la sua sede di Palo Alto.

Venti leader sanitari di tutto il paese hanno visitato il laboratorio di giocattoli IDEO, ascoltato la storia del primo mouse Apple e ammirato una stampante 3D. La domanda nella nostra mente collettiva: i principi del design thinking che hanno prodotto il primo mouse Apple potrebbero essere utilizzati per trasformare l’assistenza sanitaria degli Stati Uniti? Continua a leggere … “,” “,” “,” “,” “,” “,” “,” “,” “,” “” https://thehealthcareblog.com/blog/tag/physician-referral/”,”200″,”OK “,” di Fred Trotter sono lieto di annunciare il rilascio del medico “referral “Grafico sociale. Questo set di dati, che ho ottenuto utilizzando una richiesta del Freedom of Information Act contro il database dei reclami Medicare, descrive in dettaglio come la maggior parte dei medici, ospedali e altri fornitori collaborano per fornire assistenza negli Stati Uniti. Questo grafico non è altro che una mappa di come viene fornita l’assistenza sanitaria in questo paese. Per il momento, l’unico modo per ottenere una copia di questo set di dati è sostenere la campagna di crowdfunding di Medstartr per $ 100 (per la versione virale “open source alla fine” dei dati) o $ 1000 (per la versione amichevole proprietaria di i dati, che qualsiasi azienda può liberamente “fondere” con altri dati). Se hai bisogno di una consulenza su questi dati, puoi effettuare il buy-in ai livelli di $ 5k o $ 10k. Inoltre, avremo magliette davvero fantastiche. Scriverò un articolo tecnico più approfondito su questo set di dati sul nuovissimo blog di O’Reilly Strata (che si concentra specificamente sui Big Data), quindi sorvolerò qui sulla maggior parte dei dettagli tecnici, con alcune importanti eccezioni. Primo, quando dico un “grafico” non sto parlando di un diagramma. Sto parlando di un modello matematico che supporta i nodi e le connessioni tra quei nodi.

Questi sono visualizzati come diagrammi, ma non è possibile analizzare realmente grafici di grandi dimensioni senza un database. In questo caso, i nodi sono medici, ospedali e altri fornitori e le connessioni tra quei nodi rappresentano il grado in cui collaborano su pazienti specifici. Inoltre, nonostante il mio marchio sia contrario, questo non è strettamente un set di dati di “referral”, sebbene una parte abbastanza ampia dei dati rappresenti relazioni di riferimento. Invece, descrive il grado in cui qualsiasi operatore sanitario “lavora” su un paziente nello stesso lasso di tempo di un altro fornitore. Ciò significa, ad esempio, che molti medici di base sono collegati ai pronto soccorso. Ma questo significa solo che un paziente che stavano visitando è stato visto anche dal pronto soccorso nello stesso periodo di tempo.